專業簡述
數字經濟(人工智能)工程專業是一門集經濟學、管理學、計算機科學和人工智能等多學科于一體的新興專業。該專業專注于培養掌握人工智能核心技術和數字經濟理論的高素質復合型人才,以適應數字經濟時代對智能技術應用的需求。
學習內容
學習內容涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等人工智能核心技術,以及經濟學原理、數據分析、數字經濟應用等經濟學與管理學知識。通過理論與實踐結合,學生將掌握人工智能在數字經濟領域的應用能力。
培養目標
本專業旨在培養具備扎實的人工智能技術基礎和數字經濟理論知識,能夠從事人工智能系統設計與開發、數據分析與決策支持、數字經濟戰略規劃與實施等工作的高素質復合型人才。同時,注重培養學生的創新思維和實踐能力,以適應快速變化的數字經濟環境。
就業前景
畢業生將在人工智能、大數據分析、金融科技、智能制造等領域具有廣闊的就業前景。他們可以從事人工智能算法研發、數據分析師、數字經濟顧問、智能系統運維等職業,為企業的數字化轉型和智能化升級提供有力支持。
1.評審意義及目的
數字經濟(人工智能)工程職稱評審旨在表彰和認定在人工智能領域具有卓越貢獻和專業技能的人才,促進人工智能技術與數字經濟的深度融合。通過評審,提升行業人才素質,推動技術創新與產業升級。
2.評審條件
申報者需具備相關專業本科及以上學歷,擁有一定年限的人工智能領域工作經驗。同時,應具備出色的專業技術能力,擁有顯著的業績項目成果和學術技術成果。符合破格條件的申報者,可適當放寬工作年限要求。此外,繼續教育經歷、社保繳納記錄及前置證書也是評審的重要條件。
3.評審材料
評審材料包括學歷證書、工作年限證明、專業技術能力證明、業績項目成果報告、學術技術成果(如論文、專利等)、繼續教育證明、社保繳納記錄、前置職稱證書及答辯準備材料。所有材料需真實有效,符合評審要求。
4.評審標準
評審標準綜合考慮申報者的學歷背景、工作年限、專業技術水平、業績項目成果的影響力及學術技術成果的創新性。同時,注重申報者的職業道德、團隊協作能力及對人工智能與數字經濟領域發展的貢獻。
5.評審流程
評審流程包括開網時間公布、在線申報、材料審核、專家評審、答辯環節及結果公示。申報者需在規定時間內完成在線申報,并提交相關材料。經專家評審后,部分申報者需參加答辯。最終,評審結果將在官方渠道進行公示。